ClaudeがCoworkとチャットを統合。Gemini 3.8 Liveの比較とChatGPT広告の新展開

1. ClaudeがチャットとCoworkを統合。文書やスライドも同じ会話で編集

Anthropicは9月16日、Claudeのチャットと、複数の作業を任せるためのCoworkを統合すると発表しました。質問するか、まとまった仕事を依頼するかによってモードを選ぶ必要がなくなり、同じ会話から調査やファイル作成へ進めるようになります。Pro・Maxから数週間かけて順次提供し、Team・Freeは後日、Enterpriseは変更の少なくとも30日前に管理者へ通知する方針です。Anthropicの発表

同時に、文書を共同編集するClaude Docsと、プレゼン資料を作るClaude Slidesが登場しました。既存のClaude Designも会話の中で使えるようになります。これらは有料プラン向けのベータ版で、Enterpriseでは管理者による有効化が必要です。

コメント：新しいのは「作れるもの」だけでなく、修正を続ける場所

Claudeは以前から資料やファイルを作成できました。PCを閉じても作業が続く遠隔実行や、端末がオンラインでなくても動く定期実行も、7月のCowork更新で案内されています。今回、それらの能力が初めて生まれたわけではありません。過去のリリース履歴

今回の統合で注目したいのは、相談を始めた会話をそのまま作業の入口にできることです。最初は報告書の論点を相談し、方向が決まったら文書にし、その内容からスライドを作る。途中で説明し直したり、使うモードを選び直したりする負担を減らす設計です。ただし、手元のPCのファイルやアプリを操作する作業には、引き続きClaude Desktopの起動が必要です。統合後の機能と制約

Docsでは、人とClaudeが同じ文書を編集でき、コメントから修正を依頼できます。一方、社内文書の置き場にするなら、次の制約が判断に関わります。

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  版の履歴は未対応。 過去の状態に戻す運用を前提にできません。
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  Team・Enterpriseでは組織外に共有できません。 取引先への受け渡しには書き出しなど別の方法が必要です。
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  文書内の編集やコメントは、Compliance APIの記録対象にまだ含まれません。
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  顧客管理の暗号鍵、ゼロデータ保持、HIPAA対応構成を使う組織では、Docsをまだ利用できません。

DocsからはWord、PDF、Markdown、Google Docsへ書き出せます。たとえば変更履歴の保存を必須にしている会社なら、Claude Docsを下書きや共同検討の場として使い、正式な版は既存の文書管理先に保管する方法が考えられます。編集のしやすさと、正式な記録を残せるかは別の判断です。Claude Docsの仕様

2. Gemini 3.8 Live登場。会話の好みと、タスクを終える力は別の評価

Googleは9月15日、音声対話モデル「Gemini 3.8 Live」と「Gemini 3.8 Live Extended Thinking」を発表しました。通常版は応答の速さと費用効率、Extended Thinkingは複雑な処理を重視します。会話を続けながら裏でツールを実行し、Extended Thinkingは推論と発話を並行させる設計です。Googleの発表

両モデルはGemini APIとAI Studioで提供を開始し、企業向けのGemini Enterpriseでは限定プレビューです。消費者向けアプリやWorkspaceでの展開も案内されていますが、提供先と契約によって利用範囲が異なります。

前世代・競合と比べると、どこが伸びたのか

外部評価機関Artificial Analysisの結果を、設定名を含めて並べると次のようになります。

出典：Artificial Analysisの音声モデル評価。同じ評価ページに掲載された構成の比較であり、推論設定をそろえた試験ではありません。総合指数は成功率ではなく、複数の評価を合成した値です。

τ-Voiceは、顧客対応を模した会話の中で、ルールに従ってツールを使い、必要な処理を完了できるかを測ります。話し方の好みを比べるArenaとは、測っている能力が違います。Googleの評価資料では、Artificial Analysisによる測定にGemini APIを使い、記載したモデルID・推論設定・標準のサンプリング条件で実施したと説明しています。評価方法、Googleの評価条件

Extended Thinkingは前世代のHigh設定から顧客対応の完了率が大きく上がり、競合のGPT-Live-1（Astra、medium）と近い水準に達しています。一方、通常版の3.8 Liveは会話の好みでは高く評価されても、顧客対応の完了率では前世代Highを下回ります。新しいモデル名や総合順位だけでは、用途に合う方を選べないことが分かります。

コメント：音声AIでは、単価と一件を終える費用も分けて考える

両モデルのAPI料金は同じで、音声入力は1分あたり0.005米ドル、音声出力は1分あたり0.018米ドルです。テキストや検索などの料金は別に定められています。公式料金表

ただし、同じ単価でも一つの依頼に使う推論量や発話量が違えば、総費用は変わります。Googleの評価資料に掲載されたArtificial Analysisの費用比較では、固定した音声問題を解く費用を入力音声1時間相当に換算すると、通常版は0.84米ドル、Extended Thinkingは3.50米ドルでした。これは電話を1時間運用したときの請求額ではなく、特定の試験で入力・出力などを含めた比較値です。評価結果と費用比較

会話の自然さが大切な案内窓口と、複数の条件を確かめて手続きを完了させる窓口では、優先する評価が変わります。後者なら、音声の単価が安いかだけでなく、処理が完了するまでの会話量や、失敗後の再対応まで含めて比べる必要があります。

なお、Google自身も誤った回答や、遅延・タイムアウトの可能性を示しています。ベンチマークの数字を、そのまま日本語の自社窓口での成功率とみなすことはできません。モデルカード

3. ChatGPTの広告に「Sponsored Agents」。広告の先に企業との会話を設ける

OpenAIは9月16日、広告をクリックした利用者が、その企業のエージェントと対話できる「Sponsored Agents」の試験を発表しました。米国の一部広告主が対象です。

この対話はスポンサー付きだと明示され、利用者がそれまでChatGPTとしていた会話や、ChatGPTの独立した回答とは分けられます。商品について追加で質問し、必要に応じて企業のサイトへ進める仕組みです。同時に、広告の作成・分析を支援する機能や、HubSpot・Shopifyとの連携も発表されました。OpenAIの発表

Shopify向けアプリでは、商品カタログを使った広告作成、コンバージョン計測、成果の確認ができます。OpenAIは米国の事業者向け提供と、9月23日から対象市場へ広げる予定を案内しています。アプリのストア掲載日は9月3日であり、9月16日に初めて掲載されたアプリではありません。アプリの機能と掲載情報

コメント：会話が増えたことと、購入判断が進んだことは違う

Sponsored Agentsで変わるのは、広告を見た後の接客です。たとえば商品の寸法や対応条件が分からず購入をためらっていた人に、企業側の情報を使って答える場を設けられます。一方、会話が長くても疑問が解決しなければ、広告主にとって成果が出たとは言えません。

この形式を評価するなら、会話の開始数だけでなく、サイトへの移動、問い合わせ、購入などへつながったかを見る必要があります。また、企業の商品説明に基づく会話と、複数社を比較する中立的な回答は役割が異なります。利用者がその違いを理解できる表示も、広告の品質の一部になります。

発表では売上増加や獲得単価の改善を示す比較結果は公表されていません。現時点では、新しい広告形式の試験開始として捉えるのが適切です。

4. FirefoxがMistralと提携。「保存しない」と「外部へ送らない」を分けて読む

MistralとMozillaは9月16日、FirefoxのAI機能「Smart Window」の提携を発表しました。開いているタブなどを手がかりに情報を探す機能で、Mistralのモデルをフランスと北米の利用者向けに提供し、英国とドイツは年内の展開を予定しています。日本向け提供は今回の発表では案内されていません。MistralとMozillaの発表

両社は、会話をMozillaのサーバーに標準では保存せず、Mistralなどの提携先もデータを保持しないと説明しています。Mozillaの仕様では、リクエストを仲介サーバー経由でAI事業者へ送り、利用者のIPアドレスやブラウザ固有の識別子をAI事業者へ直接渡さない構成です。Smart Windowのデータ保護

コメント：ブラウザAIの機密管理は、保存先だけでは判断できない

この設計では、利用者を識別する情報を減らし、送った内容を保持しないことが保護の中心です。処理のために外部サーバーへ情報を送ること自体がなくなるわけではありません。

任意の記憶機能でも、閲覧や会話の履歴をMozillaのサーバーで一時処理し、生成した記憶を端末に保存する仕組みです。また、利用者が回答へのフィードバックを送ると、その会話や参照ページなどが送信対象になり、フィードバックは1年後に削除されます。通常の利用とフィードバック送信では、データの扱いが異なります。記憶機能の仕様、フィードバックの送信内容

社内規則が「外部サービスで学習に使われないこと」を求めているのか、それとも「内容を社外へ送らないこと」まで求めているのかで、使える範囲は変わります。Smart Windowのように保持を抑えた設計にも利点がありますが、その説明だけで社外秘のページを扱えるとは判断できません。ブラウザAIを比較する際には、送信・保持・学習利用を別々に確認することが、仕様を読み違えないための要点です。

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