背景・課題
クライアント企業の新規事業やプロダクト開発を、構想段階からリリース・運用まで伴走型で支援するコンサルティング企業A社。複数のプロジェクトを並行して推進し、クライアントの開発チームや外部ベンダーと連携しながらスクラム開発でプロジェクトを回している。
A社の特徴は、上流の戦略策定からPMとしての開発管理まで一貫して関わること。構想を描くだけでなく、それを形にするところまで責任を持つスタイルだ。
しかし、A社はAI活用において明確な壁に直面していた。
課題1：AIが「使い捨て」になっている
ChatGPTやGeminiは、リサーチやアイデア出しには活用できていた。しかし、プロジェクト管理の文脈では全く使えていなかった。理由は明確で、AIが前回の会話を覚えていないからだ。
先週のスプリントレビューで何が議論されたか。ある機能の仕様変更がなぜ発生したか。こうした「経緯」をAIに毎回説明し直すのは現実的ではない。結果として、AIの用途はその場限りの調べ物に留まっていた。
「AIはリサーチには使える。でもプロジェクトを前に進める相棒にはなれていない」——A社マネージャー
課題2：「見えないリスク」が怖い
プロジェクト管理における本質的な課題は、スケジュールの遅延やタスク進捗のように数字で見えるものではなかった。
「管理ツールに載っている情報は見える。怖いのは、そこに上がってこないもの——チャットに埋もれた懸念、担当が曖昧なまま放置された論点、部門間の認識のズレだ」
こうした定性的な兆候が、プロジェクトを頓挫させる最大の要因になる。しかし既存のツールは「静的」で、人が立てた計画に対する進捗を追うだけ。情報の断片を横断して、まだ表面化していないリスクを検知する仕組みはなかった。
課題3：クライアントとのAIリテラシー格差
A社がAIを活用できても、クライアント側が同じレベルで使えるとは限らない。特にセキュリティ要件の厳しい業界のクライアントはAI導入自体が遅れがちで、情報共有のスピード感に差が生まれていた。
A社が求めていたのは単なるAIツールの導入ではなく、「プロジェクトの進め方そのもの」をAI時代に最適化する構想とパートナーだった。
ソリューション
A社の課題に対し、Link AIはプロジェクト推進プラットフォーム「SUISHIN」を軸にしたアプローチを提案した。
アプローチ1：組織のデジタルツインを構築する
SUISHINの核心は、プロジェクトに関わるあらゆる「もの」をリソースとして捉え、その関連性を構造化することにある。
タスク、メンバー、ファイル、エージェント、スキル——これらをすべて「リソース」として定義し、相互の関連性をリンクで接続する。例えばある営業プロジェクトに紐づくROI試算テンプレートが、別の資料整備タスクにも関連しているといった物事のつながりを可視化する。
この構造化データをAIが読み込むことで、「このプロジェクトについて質問されたら、何を参照すべきか」をAIが自律的に判断できるようになる。Graph RAGの考え方を企業のプロジェクトに応用したアプローチだ。
アプローチ2：PMOとしてのAIエージェント
SUISHINのエージェント構築機能により、プロジェクトマネジメントの専門知識を持つAI PMOエージェントを配備。デジタルツインのデータを基に、以下のようなタスクを遂行する。
- •ボトルネック特定: プロジェクトに関連する全情報（チャット、メール、ドキュメント、タスク管理）を横断的にスキャンし、停滞ポイントを自動検出
- •定期モニタリング: 連携ツールを定期的にチェックし、リスクの兆候をアラート。視点を広げてくれることで、PMが見落としがちな領域をカバー
- •タスク依頼の振り分け: 特定された課題に対し、AIで処理可能なタスクは自動実行、人の判断が必要なものは適切な担当者に依頼
PMの役割を代替するのではなく、PMの視野を広げ、判断材料を集め、意思決定を加速するPMOとしての位置づけだ。
アプローチ3：ユーザーの負荷を最小化する情報設計
A社が特に評価したのは、プラットフォーム側が情報設計を担うという思想だ。
Claude CoWorkなどの高度なAIツールは強力だが、使う人が「この情報を見に行って」「この構造で渡して」と設計しなければならない。組織で展開する場合、全員にそのスキルを求めるのは現実的ではない。
SUISHINでは、管理者がプロジェクトの構造をプラットフォーム上で設定すれば、メンバーはAIの知識なしに恩恵を受けられる。「このプロジェクトの状況を教えて」と聞くだけで、AIが必要な情報源を自動判断して収集・分析する。
成果・効果
A社との取り組みを通じて、以下の効果が見込まれている。
短期的な効果
- •ボトルネック特定の速度向上: 散在する情報をAIが自動収集。PMが情報集めに費やしていた時間を大幅に削減し、判断に集中できる環境を実現
- •仮説検証サイクルの加速: スクラム開発において、課題特定→タスク設定→実行のサイクルをAIが補助。スプリントの質と速度を向上
- •定性的リスクの早期検知: 数字には表れない「兆候」を、複数のデータソースから横断的に検出。問題が大きくなる前に対処が可能に
長期的なビジョン
- •クライアントへの提案価値向上: 「AI時代のプロジェクト管理はこう変わる」という具体的な未来像とツールをセットで提案できるようになる
- •AIの自律的なプロジェクト推進: デジタルツインが成熟すれば、AIが自律的に課題を発見し、タスクを人とAIに振り分ける世界が視野に入る
- •PMの役割の進化: 情報収集やステータス確認から解放されたPMが、本来の「判断」と「人を動かす」仕事に集中できる
A社マネージャーの声
「今までのプロジェクト管理ツールは、情報を整理する箱だった。SUISHINが目指しているのは、プロジェクトを一緒に前に進めるパートナー。その構想に共感する」
「我々のクライアントに、『プロジェクト管理がこう変わります』と具体的に見せられるものがあること自体が、コンサルティングの価値を高めてくれる」
Link AIでは、プロジェクト推進プラットフォーム「SUISHIN」のデザインパートナーを募集しています。プロジェクト管理のAI活用を一緒に検証・進化させたい企業様は、ぜひお問い合わせください。